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Koantek
Systems integrator that works only on Databricks, covering data warehouse and ETL migrations, lakehouse modernization, governance and AI agents for enterprises. Auf RankedAgencies belegt sie Platz 12 bei Data-Engineering-Beratungen.
Koantek auf einen Blick
- Gegründet
- 2020
- Hauptsitz
- Mesa, USA
- Büros
- Mesa, USA und Hyderabad, Indien
- Team
- 201-500 people
- Leistungen
- Data warehouse migration, Lakehouse modernization, Data governance, Machine learning and generative AI und AI agents
- Partnerstufen
- Databricks Gold partner
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Koantek in den Rankings von RankedAgencies
- #12Data-Engineering-Beratungen12 von 25 · Wert 39 · 2026 Databricks Lakebase Partner of the Year · geprüft
Koantek: Partnerstufen
- PartnerstufeDatabricks Gold partnerWebsite der Agenturhttps://www.koantek.com/about-us
Koantek: Awards
- AwardDatabricks 2026 Global Partner Awards, Lakebase Partner of the Year, winner
Über Koantek
- Gegründet2020Website der Agenturhttps://www.koantek.com/about-us
- HauptsitzMesa, United StatesWebsite der Agenturhttps://www.linkedin.com/company/koantek/
- BürosMesa, United States · Hyderabad, IndiaWebsite der Agenturhttps://www.koantek.com/contact-us
- Team201-500 peopleUnabhängige Quellehttps://www.linkedin.com/company/koantek/
- LeistungenData warehouse migration · Lakehouse modernization · Data governance · Machine learning and generative AI · AI agentsWebsite der Agenturhttps://www.koantek.com/
Fragen zu Koantek
Was ist Koantek?
Systems integrator that works only on Databricks, covering data warehouse and ETL migrations, lakehouse modernization, governance and AI agents for enterprises. Auf RankedAgencies belegt sie Platz 12 bei Data-Engineering-Beratungen.
Wo hat Koantek seinen Sitz?
Koantek hat den Hauptsitz in Mesa, USA und Büros in Hyderabad, Indien.
In welchen RankedAgencies-Rankings ist Koantek?
Koantek belegt Platz 12 bei Data-Engineering-Beratungen.
Welche Partnerstufen hat Koantek?
Koantek hat folgende Partnerstufen: Databricks Gold partner.
Welche Leistungen bietet Koantek?
Koantek bietet Data warehouse migration, Lakehouse modernization, Data governance, Machine learning and generative AI und AI agents.
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